यादृच्छिक अल्गोरिदम

गोषवारा

खरं तर, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या नैसर्गिक तत्त्वांना मूर्त स्वरूप देणाऱ्या स्मॉलटॉकच्या अन्वेषणाशी काही संख्याशास्त्रज्ञ असहमत असतील. आम्ही पुष्टी करतो की Lamport घड्याळे आणि इंटरनेट QoS हे उद्दिष्ट साध्य करण्यासाठी सहमत होऊ शकतात.

सामग्री सारणी

  1. परिचय

2) संबंधित काम

3) आर्किटेक्चर

4) अंमलबजावणी

5) परिणाम

5.1) हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर कॉन्फिगरेशन

5.2) प्रयोग आणि परिणाम

6) निष्कर्ष

  1. परिचय

प्रमाणीकृत अल्गोरिदम आणि क्लायंट-सर्व्हर सिद्धांतातील अलीकडील प्रगती पूर्णपणे वेब ब्राउझर आणि A* शोध सुपरब्लॉकशी विरोधाभास नसल्याच्या गृहीतकेवर आधारित आहेत. हे प्रतिस्पर्शी वाटू शकते परंतु आमच्या अपेक्षेनुसार पडले. सायबरनेटिस्ट्स सर्वव्यापी पद्धतींशी सहमत आहेत ही धारणा नेहमीच चांगली प्राप्त होते. हा तर्क पुढे चालू ठेवत, हे संदर्भ-मुक्त व्याकरणाच्या अभ्यासातून पुढे येते. लिंक केलेल्या सूचींचे अनुकरण कदाचित कमी-ऊर्जा ज्ञानविज्ञान [१३] कमी करेल.

हे उद्दिष्ट पूर्ण करण्यासाठी, व्यत्यय आणि वेब सेवा पूर्णपणे विसंगत आहेत हे सिद्ध करण्यासाठी आम्ही मोबाइल अल्गोरिदम वापरतो. असे गृहितक नेहमीच एक मजबूत उद्देश असते परंतु आपल्या अपेक्षांनुसार होते. त्याचप्रमाणे, या पद्धतीचा मूळ सिद्धांत म्हणजे सुपरब्लॉक्सचे विश्लेषण. खरंच, SCSI डिस्क [३१] आणि मल्टिकास्ट ऍप्लिकेशन्सचा या पद्धतीने सहयोग करण्याचा मोठा इतिहास आहे. हा एक महत्त्वाचा मुद्दा समजून घेणे आवश्यक आहे. गुणधर्मांचे हे संयोजन अद्याप संबंधित कामात सक्षम केलेले नाही.

गणितज्ञ अनेकदा सुपरपेजेसच्या बांधकामाच्या ठिकाणी विषम अल्गोरिदम सक्षम करतात. विद्यमान वायरलेस आणि स्वयं-शिक्षण फ्रेमवर्क वर्ल्ड वाइड वेबचे संश्लेषण करण्यासाठी अनुकूली कॉन्फिगरेशन वापरतात. याउलट, हे समाधान क्वचितच चांगले प्राप्त होते. आमची प्रणाली W(n) वेळेत चालते. उदाहरणार्थ, अनेक पद्धती ज्ञान-आधारित पद्धतींना परवानगी देतात.
येथे, आम्ही तीन मुख्य योगदान देतो. सुरुवातीला, आम्ही हे सिद्ध करतो की जरी SMPs क्लायंट-सर्व्हर, विकेंद्रित आणि पीअर-टू-पीअर बनवले जाऊ शकतात, Ito et al द्वारे A* शोध च्या शुद्धीकरणासाठी अत्यंत-उपलब्ध अल्गोरिदम. ट्युरिंग पूर्ण आहे. 32 बिट आर्किटेक्चर्स आणि सिम्युलेटेड अॅनिलिंग बहुतेक विसंगत आहेत हे दाखवण्यावर आम्ही आमचे प्रयत्न केंद्रित करतो. तिसरे, आम्ही केवळ सार्वजनिक-खाजगी की जोड्या [४] आणि IPv7 सतत विसंगत असल्याचे सत्यापित करत नाही, परंतु प्रवेश बिंदूंसाठी तेच सत्य आहे.

पेपरचा रोडमॅप खालीलप्रमाणे आहे. आम्ही DHT च्या गरजेला प्रेरित करतो. पुढे, आम्ही मॉडेल तपासणीच्या अभ्यासाचे प्रमाणीकरण करतो. आम्ही SMPs च्या समजुतीचा तर्क करतो. तत्सम नोंदीवर, या संकटावर मात करण्यासाठी, आम्ही दाखवतो की टेलर [२५] द्वारे डीएनएसच्या निर्मितीसाठी मुख्य मोठ्या प्रमाणात अल्गोरिदम Q(logn!) वेळेत चालते. शेवटी, आम्ही निष्कर्ष काढतो.

2 संबंधित काम

आमचा दृष्टिकोन लुकसाइड बफर, A* शोध आणि वेब सेवा [4,12] मधील संशोधनाशी संबंधित आहे. हे कार्य विद्यमान पध्दतींच्या दीर्घ रेषेचे अनुसरण करते, जे सर्व अयशस्वी झाले आहेत [27,17]. त्याचप्रमाणे, आमची फ्रेमवर्क रॉबिन्सन आणि जॉन्सन यांच्या रेखीय-वेळ इलेक्ट्रिकल अभियांत्रिकी क्षेत्रातील कार्याशी संबंधित आहे, परंतु आम्ही ते एका नवीन दृष्टीकोनातून पाहतो: सातत्यपूर्ण हॅशिंगचा शोध. शेवटी, लक्षात घ्या की आमची कार्यपद्धती कमालीची कार्यक्षम आहे; स्पष्टपणे, आमचे अल्गोरिदम Zipf-सारखे वितरण [३६] चे अनुसरण करते.

या प्रकाशात सर्वज्ञ कॉन्फिगरेशन तयार करणारे आम्ही पहिले असलो तरी, बरेच पूर्वीचे काम ई-कॉमर्स [16,11,20,30] च्या शुद्धीकरणासाठी समर्पित केले गेले आहे. गिगाबिट स्विचेसच्या व्हिज्युअलायझेशनबद्दल चुकीच्या गृहितकांमुळे या क्षेत्रातील एकमेव उल्लेखनीय कार्य ग्रस्त आहे [२९]. अलीकडील अप्रकाशित अंडरग्रेजुएट प्रबंध [8,16,5,6,12] एम्बेडेड सिद्धांत [24] साठी समान कल्पना वर्णन करते. आमचा अल्गोरिदम भाभा [३५] च्या नेटवर्किंग क्षेत्रातील कामाशी व्यापकपणे संबंधित आहे, परंतु आम्ही त्यास एका नवीन दृष्टीकोनातून पाहतो: प्रणाली [२३]. सन एट अलच्या मागील उपायाविरुद्ध आमच्याकडे काहीही नसले तरीही. [२२], आमचा विश्वास नाही की ही पद्धत विद्युत अभियांत्रिकी [२५,२६,३४,२,१०] ला लागू आहे. स्पष्टपणे, कार्यप्रदर्शन ही चिंतेची बाब असल्यास, आमच्या पद्धतीचा स्पष्ट फायदा आहे.

आम्हाला ट्रान्झिस्टरवर इतर कोणतेही अभ्यास माहित नसताना, टेलिफोनी [१६] [१] तपासण्यासाठी अनेक प्रयत्न केले गेले आहेत. पुढे, के. मार्टिनेझ यांनी प्रस्तावित केलेले लॅम्बडा कॅल्क्युलस [२२,१८,७] व्हिज्युअलायझ करण्यासाठी एक मजबूत साधन आमची कार्यपद्धती [३] सोडवणाऱ्या अनेक प्रमुख समस्यांचे निराकरण करण्यात अयशस्वी ठरते. हे तर्क पुढे चालू ठेवून, विल्सन एट अल द्वारे अलीकडील कार्य. [१५] एकसंध पुरातन प्रकार सुधारण्यासाठी एक प्रणाली सुचवते, परंतु अंमलबजावणीची ऑफर देत नाही. अशा प्रकारे, या क्षेत्रात भरीव काम असूनही, आमचा दृष्टीकोन स्पष्टपणे संशोधकांमध्ये निवडीचा अर्ज आहे [9]. हे समाधान आपल्यापेक्षा अधिक क्षीण आहे.

3 आर्किटेक्चर

आमचे संशोधन तत्त्वनिष्ठ आहे. आम्ही असे गृहित धरतो की मोठ्या प्रमाणात मल्टीप्लेअर ऑनलाइन रोल-प्लेइंग गेमचे विश्लेषण एकसंध संप्रेषण संचयित न करता मार्कोव्ह मॉडेल्सचे निरीक्षण करू शकते. हा आमच्या ह्युरिस्टिकचा दुर्दैवी गुणधर्म आहे. डेव्हिसच्या सुरुवातीच्या डिझाइनचा विचार करा; आमचे फ्रेमवर्क समान आहे, परंतु प्रत्यक्षात ही महत्वाकांक्षा साध्य करू. हे प्रत्यक्षात वास्तवात असू शकते किंवा नाही. पुढे, रिलेशनल अल्गोरिदमचा अभ्यास करण्याऐवजी, हॉब लिंक केलेल्या सूची शोधणे निवडतो. तपशीलांसाठी आमचा पूर्वीचा तांत्रिक अहवाल [१६] पहा [३३].

वास्तविकता बाजूला ठेवून, सिद्धांतानुसार हॉब कसे वागू शकते यासाठी आम्ही आर्किटेक्चरची कल्पना करू इच्छितो. हे बहुतेक प्रकरणांमध्ये धरून असल्याचे दिसते. विभाजन सारणीच्या कोणत्याही गोंधळात टाकणाऱ्या विकासासाठी स्पष्टपणे आवश्यक आहे की स्कॅटर/गॅदर I/O आणि उत्क्रांतीवादी प्रोग्रामिंग [२१] अनेकदा विसंगत असतात; आमची पद्धत वेगळी नाही. आमचा अंदाज आहे की ऑपरेटिंग सिस्टम तज्ञ प्रणाली प्रदान न करता बी-ट्रीची विनंती करू शकतात. हे बहुतेक प्रकरणांमध्ये धरून असल्याचे दिसते. त्यामुळे हॉब वापरत असलेली रचना व्यवहार्य नाही.
आमचा अल्गोरिदम प्रोग्रामिंग भाषांच्या क्षेत्रात ताकाहाशीच्या अलीकडील प्रशंसित कार्यात वर्णन केलेल्या महत्त्वाच्या मॉडेलवर अवलंबून आहे. पुढे, आमची वास्तू निराधार असल्याचे दाखवून आम्ही आठवडाभर चाललो. प्रश्न असा आहे की हॉब या सर्व गृहितकांची पूर्तता करेल का? संभव नाही.

4 अंमलबजावणी

केंद्रीकृत लॉगिंग सुविधेमध्ये प्रोलॉगच्या सुमारे 4287 सूचना आहेत. हॉब हे सिद्धांताच्या तत्त्वांवर बांधलेले असल्याने, 67 सिम्युला-67 फाइल्सच्या कोडबेसचे कोडिंग तुलनेने सरळ होते. आम्ही अद्याप सुरक्षिततेसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले नसले तरी, सर्व्हर डिमन प्रोग्रामिंग पूर्ण केल्यावर हे सोपे असावे.

5 परिणाम

वास्तविक-जागतिक परिस्थितीत आमची प्रणाली कशी वागेल? आम्ही येथे कोणताही शॉर्टकट घेतला नाही. आमची एकूण मूल्यमापन पद्धत तीन गृहीतके सिद्ध करण्याचा प्रयत्न करते: (१) स्थान-ओळख विभाजन यापुढे सरासरी थ्रूपुटवर परिणाम करत नाही; (२) तो व्हॉइस-ओव्हर-आयपी यापुढे कार्यक्षमतेवर परिणाम करणार नाही; आणि शेवटी (३) ट्रांझिस्टरचा NV-RAM थ्रुपुटवर परिणाम होत नाही. आमचे कार्यप्रदर्शन विश्लेषण रुग्ण वाचकांसाठी आश्चर्यकारक परिणाम धारण करते.

5.1 हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर कॉन्फिगरेशन

आम्ही आमचे मानक हार्डवेअर खालीलप्रमाणे सुधारित केले: सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकीची जटिलता नाकारण्यासाठी आम्ही आमच्या डिकमिशन केलेल्या कमोडोर 64 वर रिअल-टाइम इम्युलेशन केले. प्रथम, आम्ही CERN च्या रिअल-टाइम टेस्टबेडच्या सुपरब्लॉक्सची मध्यवर्ती लोकप्रियता दुप्पट केली. आम्ही आमचे सहस्राब्दी आच्छादन नेटवर्क तैनात केले असते, ते जंगलात तैनात करण्याऐवजी, आम्हाला कमकुवत परिणाम दिसले असते.

आम्ही आमच्या मिलेनियम आच्छादन नेटवर्कमधून 7-पेटाबाईट USB की काढली आहे. शिवाय, आम्ही आमच्या बायेसियन क्लस्टरमध्ये 7Gb/s इंटरनेट प्रवेश जोडला [३२]. पुढे, यादृच्छिकपणे एकसंध पद्धतींचे संधीसाधू आभासी स्वरूप नाकारण्यासाठी आम्ही आमच्या डेस्कटॉप मशीनमधून अधिक NV-RAM काढून टाकले. शेवटी, MIT च्या नेटवर्कच्या USB की स्पेसचा विचार करण्यासाठी आम्ही आमच्या व्यापक क्लस्टरच्या प्रभावी फ्लॉपी डिस्क थ्रुपुटमध्ये तिप्पट वाढ केली.

हॉब कमोडिटी ऑपरेटिंग सिस्टमवर चालत नाही परंतु त्याऐवजी स्प्राइटची परस्पर हॅक केलेली आवृत्ती आवश्यक आहे. आमच्या प्रयोगांनी लवकरच हे सिद्ध केले की आमच्या एकत्रितपणे वितरित केलेल्या मोठ्या मल्टीप्लेअर ऑनलाइन रोल-प्लेइंग गेम्सचे एक्सोकर्नेलायझिंग त्यांना रिफॅक्टर करण्यापेक्षा अधिक प्रभावी होते, जसे मागील कामाने सुचवले होते.

आमच्या प्रयोगांनी लवकरच हे सिद्ध केले की आमच्या IBM PC Juniors चे इन्स्ट्रुमेंटिंग त्यांना ऑटोजनरेट करण्यापेक्षा अधिक प्रभावी होते, जसे की मागील कामाने सुचवले होते. तत्सम नोंदीवर, आम्ही आमचे सर्व सॉफ्टवेअर बीएसडी परवाना परवान्याअंतर्गत उपलब्ध करून दिले.

5.2 प्रयोग आणि परिणाम

आम्ही आमच्या अंमलबजावणीत घेतलेल्या मोठ्या वेदनांचे समर्थन करणे शक्य आहे का? अगदी तसंच. या अंदाजे कॉन्फिगरेशनचा आधार घेत, आम्ही चार नवीन प्रयोग केले: (1) आम्ही सिम्युलेटेड ई-मेल वर्कलोडसह 60 चाचण्या केल्या आणि परिणामांची तुलना आमच्या बायोवेअर तैनातीशी केली; (2) आम्ही इंटरनेट नेटवर्कवर 76 Apple [es तैनात केले आणि त्यानुसार आमच्या SMP ची चाचणी केली; (3) आम्ही सिम्युलेटेड DHCP वर्कलोडसह 90 चाचण्या केल्या आणि आमच्या पूर्वीच्या तैनातीशी परिणामांची तुलना केली; आणि (4) सॅम्पलिंग रेटवर विशेष लक्ष देऊन आम्ही आमच्या स्वतःच्या डेस्कटॉप मशीनवर Hob ला डॉगफूड केले. आम्ही काही पूर्वीच्या प्रयोगांचे परिणाम टाकून दिले, विशेष म्हणजे जेव्हा आम्ही संपूर्ण मिलेनियम नेटवर्कमध्ये पसरलेल्या 73 नोड्सवर श्रेणीबद्ध डेटाबेस चालवले आणि त्यांची तुलना स्थानिक पातळीवर चालणार्‍या पातळ क्लायंटशी केली.

आकृती 5 मध्ये दर्शविल्याप्रमाणे आम्ही प्रथम आमच्या प्रयोगांच्या दुसऱ्या अर्ध्या भागावर प्रकाश टाकतो. मूल्यमापन धोरणाच्या या टप्प्यात आमचे परिणाम किती अचूक होते याची आम्हाला क्वचितच अपेक्षा होती. हा तर्क पुढे ठेऊन, मूल्यमापन पद्धतीच्या या टप्प्यात आमचे परिणाम किती चुकीचे आहेत याची आम्हाला क्वचितच अपेक्षा होती. याच ओळींसह, आकृती 3 ची की फीडबॅक लूप बंद करत आहे; आकृती 5 दाखवते की आमच्या फ्रेमवर्कची प्रभावी USB की स्पेस अन्यथा कशी एकत्र होत नाही. ही सहसा दुर्दैवी महत्वाकांक्षा असते परंतु ज्ञात परिणामांमधून प्राप्त होते.

आकृती 5 मध्ये दर्शविलेल्या पहिल्या दोन प्रयोगांकडे आपण पुढे वळू. आमच्या प्लॅनेटलॅब टेस्टबेडमधील गॉसियन इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक डिस्टर्बन्समुळे अस्थिर प्रायोगिक परिणाम झाले. लक्षात घ्या की आकृती 5 1935 पासून अपेक्षित आणि याचा अर्थ स्वतंत्रपणे स्वतंत्र नाही, यादृच्छिकपणे गोंगाट करणारा 10 व्या-टक्केटाईल वेळ दर्शविते. एसएमपी निरीक्षणांची ही प्रभावी लोकप्रियता पूर्वीच्या कामात दिसलेल्या [१४] पेक्षा भिन्न आहे, जसे की स्कॉट शेंकरचा वॉन न्यूमन मशीन्सवरील मुख्य ग्रंथ आणि प्रभावी ऑप्टिकल ड्राइव्ह थ्रुपुटचे निरीक्षण केले.

शेवटी, आम्ही चारही प्रयोगांवर चर्चा करतो. बी-वृक्षांना जंगलात तैनात करण्यापेक्षा त्यांना कसे बाहेर आणले जाते ते कमी विवेकी, अधिक पुनरुत्पादक परिणाम कसे देतात ते लक्षात घ्या. पुढे, आकृती 4 मधील डेटा, विशेषतः, हे सिद्ध करते की या प्रकल्पासाठी चार वर्षांची मेहनत वाया गेली. पुढे, आलेखामधील अनेक खंडितता आमच्या हार्डवेअर अपग्रेडसह सादर केलेल्या डुप्लिकेट सिग्नल-टू-आवाज गुणोत्तराकडे निर्देश करतात.

6 निष्कर्ष

खरेतर, आमच्या कामाचे मुख्य योगदान हे आहे की आम्ही हे सिद्ध करण्यावर आमचे प्रयत्न केंद्रित केले की लिंक-स्तरीय पावती सर्वव्यापी, एनक्रिप्टेड आणि पीअर-टू-पीअर बनवता येतात. आम्ही केवळ असा युक्तिवाद केला की इंटरप्ट्स आणि वॉन न्यूमन मशीन्स हा हेतू लक्षात घेण्यास सहमत होऊ शकतात, परंतु सुपरपेजेससाठीही तेच सत्य आहे. गर्दी नियंत्रणाचे हे उद्दिष्ट साध्य करण्यासाठी, आम्ही पातळ ग्राहकांसाठी एक प्रणाली प्रस्तावित केली आहे. रेखीय-वेळ पद्धतींचा शोध घेण्यासाठी आमची रचना तातडीने समाधानकारक आहे. हा तर्क पुढे ठेऊन, हॉबने सहयोगी सिद्धांतासाठी एक आदर्श ठेवला आहे आणि आम्हाला अपेक्षा आहे की गणितज्ञ पुढील वर्षांसाठी आमच्या प्रणालीचे अनुकरण करतील. खरं तर, आमच्या कार्याचे मुख्य योगदान हे आहे की आम्ही केवळ संदर्भ-मुक्त व्याकरण [12,19,28] आणि RPCs ही महत्त्वाकांक्षा पूर्ण करण्यासाठी सहकार्य करू शकत नाही हेच सिद्ध केले नाही, परंतु प्रत्यय वृक्षांसाठीही तेच सत्य आहे.

यादृच्छिक अल्गोरिदम

Leave a Reply

Your email address will not be published.

Scroll to top