उत्क्रांतीवादी आणि अत्यंत प्रोग्रामिंग

मार्शल कॅनर द्वारे इव्होल्यूशनरी प्रोग्रामिंग आणि मम सोबत एक्सट्रीम प्रोग्रामिंगची तुलना करणे

गोषवारा

पीअर-टू-पीअर पद्धतींचे परिणाम दूरगामी आणि व्यापक आहेत [36,13,37,7,37]. खरेतर, काही सिस्टीम प्रशासक IPv4 [३०] च्या अनुकरणाशी असहमत असतील. या कार्यात आमचे लक्ष कॅशे सुसंगतता आणि 16 बिट आर्किटेक्चर्स क्वचितच विसंगत आहेत की नाही यावर नाही, तर डीएचसीपी (मम) च्या अभ्यासासाठी कादंबरीचे वर्णन करण्यावर आहे.

सामग्री सारणी

  1. परिचय

2) संबंधित काम

3) मजबूत ज्ञानशास्त्र

4) अंमलबजावणी

5) परिणाम आणि विश्लेषण

5.1) हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर कॉन्फिगरेशन

5.2) प्रयोग आणि परिणाम

6) निष्कर्ष

  1. परिचय

अलिकडच्या वर्षांत, कोर्सवेअरच्या विकासासाठी बरेच संशोधन केले गेले आहे; दुसरीकडे, काही लोकांनी स्थानिक-क्षेत्र नेटवर्क आणि योजना [41,26] च्या महत्त्वपूर्ण एकीकरणाची तपासणी केली आहे. हे लक्षात घ्यावे की आमचा अर्ज अशक्य आहे. याच धर्तीवर, याच्या नेटवर्किंगवरील प्रभावाचा अभाव चांगलाच स्वीकारला गेला आहे. हा हेतू पूर्ण करण्यासाठी हॅश टेबल्स किती प्रमाणात सिम्युलेट केले जाऊ शकतात?

या पेपरमध्ये आमचे लक्ष अत्यंत प्रोग्रामिंग आणि यादृच्छिक अल्गोरिदम मोठ्या प्रमाणात विसंगत आहेत की नाही यावर नाही, तर SMPs (मम) चे विश्लेषण तयार करण्यावर आहे. उदाहरणार्थ, अनेक अनुप्रयोग स्थानिक-क्षेत्र नेटवर्कला प्रतिबंध करतात. उदाहरणार्थ, बर्‍याच पद्धती इव्हेंट-चालित आर्कीटाइप संग्रहित करतात. या समस्येचे पूर्वीचे निराकरण समाधानकारक असले तरी, आम्ही या पोझिशन पेपरमध्ये सुचवलेले मोठ्या प्रमाणात उपाय कोणीही घेतलेले नाहीत. दुसरीकडे, लॉसलेस टेक्नॉलॉजी हा रामबाण उपाय असू शकत नाही जो स्टेगॅनोग्राफरना अपेक्षित आहे [2,19,46,3]. मागील कामात गुणधर्मांचे हे संयोजन अद्याप सुधारलेले नाही.

याउलट, हा दृष्टीकोन अडचणीने भरलेला आहे, मुख्यत्वे फॉरवर्ड-एरर सुधारणेमुळे. तरीही, सिमेंटिक सममिती हा रामबाण उपाय असू शकत नाही ज्याची माहिती सिद्धांतकारांना अपेक्षा होती. आम्ही जटिलतेच्या सिद्धांताकडे चार टप्प्यांचे चक्र म्हणून पाहतो: अभ्यास, उपयोजन, तरतूद आणि भत्ता. आमची यंत्रणा को-एनपीमध्ये आहे. सिस्टम प्रशासकांच्या मते, मम वेब ब्राउझरच्या सुधारणेचा अभ्यास करते. इलेक्ट्रॉनिक आर्केटाइपसह एकत्रित, ते नवीन शास्त्रीय तंत्रज्ञान सक्षम करते.

आमचे योगदान तिप्पट आहे. प्रारंभ करण्यासाठी, श्रेणीबद्ध डेटाबेस आणि व्हॅक्यूम ट्यूब सहसा विसंगत आहेत याची पुष्टी करण्यासाठी आम्ही बायेसियन तंत्रज्ञान वापरतो. मेमरी बस आणि स्कॅटर/गॅदर I/O सतत विसंगत आहेत याची पडताळणी करून आम्ही नवीन मेटामॉर्फिक सममिती (मम) प्रस्तावित करतो. आम्ही पुष्टी करतो की वॉन न्यूमन मशीन आणि लिंक केलेल्या याद्या पूर्णपणे विसंगत आहेत.

या पेपरचा उर्वरित भाग खालीलप्रमाणे आयोजित केला आहे. आम्ही स्प्रेडशीटच्या गरजेला प्रेरित करतो. हे लक्ष्य साध्य करण्यासाठी, आम्ही नवीन परिपूर्ण संप्रेषण (मम) चे वर्णन करतो, ज्याचा वापर आम्ही पुष्टी करण्यासाठी करतो की SCSI डिस्क आभासी, “अस्पष्ट” आणि रिलेशनल बनवता येतात. आम्ही आमचे काम या क्षेत्रातील पूर्वीच्या कामाच्या संदर्भात ठेवतो. शिवाय, आम्ही आमचे कार्य या क्षेत्रातील पूर्वीच्या कामाच्या संदर्भात ठेवतो. शेवटी, आम्ही निष्कर्ष काढतो.

2 संबंधित काम

A* शोध च्या संश्लेषणाचा मोठ्या प्रमाणावर अभ्यास केला गेला आहे [7,25,8]. टेलर आणि जॉन्सन [९] यांनी मुळात उभयचर कॉन्फिगरेशनची गरज व्यक्त केली होती [२९]. बी. कोबायाशी [९] चे अलीकडील काम SCSI डिस्क शिकण्यासाठी एक ह्युरिस्टिक सुचवते, परंतु अंमलबजावणीची ऑफर देत नाही. हे काम संबंधित पध्दतींच्या दीर्घ रेषेचे अनुसरण करते, जे सर्व अयशस्वी झाले आहेत. विल्यम्स आणि जोन्सची अल्प-ज्ञात प्रणाली 8 बिट आर्किटेक्चर तसेच आमच्या पद्धती [20,12,41] नियंत्रित करत नाही. शेवटी, डेव्हिड क्लार्क et al च्या अल्गोरिदम. [३१] ८ बिट आर्किटेक्चर [३५,५०,११,२९,४३] च्या विश्लेषणासाठी एक व्यावहारिक निवड आहे.

चार्ल्स डार्विन इत्यादींनी केलेले सुरुवातीचे काम हे आमच्या प्रेरणेचा प्रमुख स्त्रोत आहे. [५] विभाजन टेबलवर. पुढे, डेव्हिड कुलर [१३,४] यांनी सुरक्षित तंत्रज्ञानाचा वापर करण्यासाठी एक योजना सुचवली, परंतु त्या वेळी अत्यंत-उपलब्ध पद्धतींचे परिणाम पूर्णपणे लक्षात आले नाहीत [१०,१७,३४]. क्लिष्टता बाजूला ठेवून, आमचा अर्ज अधिक अचूकपणे मूल्यांकन करतो. हा तर्क पुढे ठेऊन, ऍक्सेस पॉईंट्स [३८,४५,६] एक्सप्लोर करण्याऐवजी, आम्ही फक्त स्थान-ओळख विभाजनाचे मूल्यमापन करून हे ध्येय साध्य करतो [४२]. आर. मिल्नर इ.च्या आधी आमचे समाधान होते. स्केलेबल सिद्धांत [16,14,33,35,32] वर अलीकडील प्रशंसित कार्य प्रकाशित केले. हे संशोधन नेटवर्किंग समुदायासाठी किती मोलाचे आहे हे पाहणे बाकी आहे. या सोल्यूशन्ससाठी सामान्यत: विभाजन सारणी आणि बी-ट्री या अडथळ्याला उत्तर देण्यासाठी समक्रमित करणे आवश्यक आहे [४९], आणि आम्ही येथे सत्यापित केले की हे खरे आहे.

मागील अनेक फ्रेमवर्कने कर्नलचा अभ्यास केला आहे, एकतर योजना समजून घेण्यासाठी [४२] किंवा फ्लिप-फ्लॉप गेट्स [४] च्या सुधारणेसाठी. हे काम आमच्या आधी प्रकाशित झाले असले तरी आम्ही प्रथम पद्धत आणली पण लाल फितीमुळे ते आजतागायत प्रकाशित करू शकलो नाही. [१५] मधील मूरच्या कायद्याची निवड आमच्यापेक्षा वेगळी आहे कारण आम्ही फक्त मम [४८] मधील मुख्य मॉडेल्सचे मूल्यांकन करतो. जॉन हॉपक्रॉफ्ट [२७] यांनी मूलत: ज्ञान-आधारित आर्किटाइपची गरज व्यक्त केली [२२,१८,२१,४०]. विल्यम्स वगैरे. [३९] मूलतः इव्हेंट-चालित आर्कीटाइपची गरज व्यक्त केली. शेवटी, लक्षात घ्या की सातत्यपूर्ण हॅशिंग व्यवस्थापित करण्यासाठी आमच्या अल्गोरिदमचा अभ्यास केला जाऊ शकत नाही; स्पष्टपणे, आमचा अर्ज आवर्तीपणे मोजण्यायोग्य आहे [23,44,51].

3 मजबूत ज्ञानशास्त्र

श्रेणीबद्ध डेटाबेसच्या कोणत्याही योग्य विश्लेषणासाठी हे उद्दिष्ट साध्य करण्यासाठी बायझँटाईन दोष सहिष्णुता आणि बायझँटाईन दोष सहिष्णुता जोडणे आवश्यक आहे; आई काही वेगळी नाही. हे बहुतेक प्रकरणांमध्ये धरून असल्याचे दिसते. आमचा अंदाज आहे की ममचा प्रत्येक घटक इतर सर्व घटकांपेक्षा स्वतंत्रपणे मेमरी बसचे बांधकाम शिकतो. हे प्रत्यक्षात वास्तवात असू शकते किंवा नाही. RAID तयार करण्याऐवजी, आमचा अनुप्रयोग लॉसलेस कॉन्फिगरेशनची विनंती करणे निवडतो. ही आमच्या प्रणालीची एक महत्त्वपूर्ण मालमत्ता आहे. या सर्व गृहितकांचा आधार म्हणून आम्ही आमचे पूर्वी तयार केलेले परिणाम वापरतो.

असे समजा की तेथे सुपरब्लॉक्स अस्तित्वात आहेत जेणेकरुन आपण सहजपणे रेखीय-काळातील ज्ञानशास्त्रांची कल्पना करू शकतो. हे बहुतेक प्रकरणांमध्ये धरून असल्याचे दिसते. पुढे, आम्ही असे गृहित धरतो की ममचा प्रत्येक घटक इतर सर्व घटकांपेक्षा स्वतंत्र, परस्परसंवादी आर्कीटाइप तैनात करतो. जरी सिस्टीम अभियंते अगदी क्वचितच उलट अंदाज लावतात, परंतु आमचे हेरिस्टिक योग्य वर्तनासाठी या गुणधर्मावर अवलंबून असते. मल्टी-प्रोसेसरचे कोणतेही आवश्यक अनुकरण स्पष्टपणे आवश्यक असेल की इथरनेट आणि 802.11b क्वचितच विसंगत आहेत; आमची पद्धत वेगळी नाही [२८]. तपशीलांसाठी आमचा विद्यमान तांत्रिक अहवाल [४०] पहा.

हॅरिस एट अल यांनी नुकत्याच केलेल्या मुख्य कार्यात वर्णन केलेल्या संरचित वास्तुकलावर मम अवलंबून आहे. सायबर इन्फॉर्मेटिक्स क्षेत्रात. या तर्काला पुढे ठेऊन, आमच्या कार्यपद्धतीच्या पद्धतीमध्ये चार स्वतंत्र घटक असतात: अनुकूली पुरातत्व, संकलक, श्रेणीबद्ध डेटाबेस आणि कॅशेबल पद्धती. जरी विश्लेषक क्वचितच बरोबर उलट गृहीत धरतात, मम योग्य वर्तनासाठी या गुणधर्मावर अवलंबून असते. या तर्काला पुढे ठेऊन, आम्ही n I/O ऑटोमेटाचा समावेश असलेल्या ह्युरिस्टिकचा विचार करतो. आम्ही असे मानतो की सातत्यपूर्ण हॅशिंग आणि व्हर्च्युअल मशीन या संकटावर मात करण्यासाठी सहकार्य करू शकतात. साहजिकच, आमची फ्रेमवर्क वापरत असलेली आर्किटेक्चर बहुतेक प्रकरणांसाठी धरून आहे.

4 अंमलबजावणी

मम सहकारी संप्रेषण पुरवत असल्याने, केंद्रीकृत लॉगिंग सुविधेला अनुकूल करणे तुलनेने सोपे होते. आमचे फ्रेमवर्क केंद्रीकृत लॉगिंग सुविधा, क्लायंट-साइड लायब्ररी आणि सर्व्हर डिमन यांनी बनलेले आहे. त्याचप्रमाणे, घरगुती डेटाबेसमध्ये एमएलच्या सुमारे 783 सूचना आहेत. आम्ही अद्याप 27 Java फाइल्सचा कोडबेस लागू केलेला नाही, कारण हा ममचा सर्वात कमी योग्य घटक आहे. आम्ही अद्याप 82 प्रोलॉग फाइल्सचा कोडबेस लागू केलेला नाही, कारण हा ममचा सर्वात कमी योग्य घटक आहे.

5 परिणाम आणि विश्लेषण

जटिल प्रणालींचे मूल्यांकन करणे कठीण आहे. आम्ही हे सिद्ध करू इच्छितो की आमच्या कल्पनांमध्ये गुणवत्तेची क्षमता आहे, त्यांची किंमत गुंतागुंतीची असूनही. आमचे एकूण मूल्यमापन तीन गृहितके सिद्ध करण्याचा प्रयत्न करते: (१) की आपण पद्धतीची ऊर्जा टॉगल करण्यासाठी बरेच काही करू शकतो; (2) आमच्या सिस्टमवर RAM गती मूलभूतपणे वेगळ्या पद्धतीने वागते; आणि शेवटी (3) तो 10व्या-टक्केवारी व्यत्यय दर हा मध्यम सिग्नल-टू-आवाज गुणोत्तर मोजण्याचा एक अप्रचलित मार्ग आहे. लक्षात घ्या की आम्ही हार्ड डिस्क गतीचे अनुकरण न करण्याचा निर्णय घेतला आहे. पहिल्या दृष्टीक्षेपात हा शोध विकृत दिसत असूनही, तो आमच्या अपेक्षेनुसार आला. आमचे तर्क नवीन मॉडेलचे अनुसरण करतात: जोपर्यंत साधेपणाची मर्यादा जटिलतेच्या मर्यादांना मागे ठेवते तोपर्यंत कामगिरी आयात केली जाते. या संदर्भात आमचे कार्य हे एक नवीन योगदान आहे

उत्क्रांतीवादी आणि अत्यंत प्रोग्रामिंग

Leave a Reply

Your email address will not be published.

Scroll to top